python正则表达式
# 概述
正则表达式(Regular Expression 简写regex)是一种字符串匹配的模式(pattern),更像是一种逻辑公式。
python中re模块
提供了正则表达式的功能,常用的有四个方法(match、search、findall)都可以用于匹配字符串
# 基本语法
# 元字符
模式 | 描述 |
---|---|
^ | 匹配字符串的开头 |
$ | 匹配字符串的末尾。 |
. | 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
[...] | 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k',只匹配一个,匹配多次,或关系, |
[^...] | 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
re* | 匹配0个或多个的表达式。 |
re+ | 匹配1个或多个的表达式。 |
re? | 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式 |
re{ n} | 精确匹配 n 个前面表达式。例如, o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 "o",但是能匹配 "food" 中的两个 o。 |
re{ n,} | 匹配 n 个前面表达式。例如, o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o",但能匹配 "foooood"中的所有 o。"o{1,}" 等价于 "o+"。"o{0,}" 则等价于 "o*"。 |
re{ n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式 |
a| b | 匹配a或b |
(re) | 对正则表达式分组并记住匹配的文本 |
(?imx) | 正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。 |
(?-imx) | 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。 |
(?: re) | 类似 (...), 但是不表示一个组 |
(?imx: re) | 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志 |
(?-imx: re) | 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志 |
(?#...) | 注释. |
(?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正则表达式,以 ... 表示,在当前位置成功匹配时成功,否则失败。但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提高;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。 |
(?! re) | 前向否定界定符。与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功 |
(?> re) | 匹配的独立模式,省去回溯。 |
\w | 匹配字母数字及下划线,中文 [a-zA-Z0-9_] |
\W | 匹配非字母数字及下划线 |
\s | 匹配任意空白字符和换行,等价于 [ \t\n\r\f]。 |
\S | 匹配任意非空字符 |
\d | 匹配任意数字,等价于 [0-9]. |
\D | 匹配任意非数字 |
\A | 匹配字符串开始 |
\Z | 匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。 |
\z | 匹配字符串结束 |
\G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
\b | 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
\B | 匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
\n, \t, 等. | 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等 |
\1...\9 | 匹配第n个分组的内容。 |
\10 | 匹配第n个分组的内容,如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。 |
# 转义
凡是在正则表达式中有特殊意义的符号,如果想使用它的本意,请使用转义反斜杠自身,得使用
\r、\n
还是转义后代表回车、换行
# 重复
+ ?* {n,m}
至少一个; 0到1个;尽可能多、至多,最少为0; n到m个
# 或|
()括号会产生分组,如果想不分组,加上?:
分组号从1开始
(f|w)ood
会产生两个分组f和w , (?:f|w)ood
不会产生分组
# 捕获
# 断言
# 贪婪和非贪婪
默认是贪婪模式,也就是说尽量多匹配更长的字符串。
非贪婪模式很简单,在重复的符号后面加上问号?,就尽量地少匹配了
# 引擎选项
默认模式:将整个测试字符串看做一个一行的大字符串,.
不能代表\n
^$
行首行尾
单行模式:将整个测试字符串看做一个一行的大字符串,只影响.点号行为,.
可以匹配\n
^$
行首行尾
多行模式:可以把一行大字符串用\n分割成多行,^
指的是行首,$
行尾
注意字符串中看不见的换行符,\r\n
会影响e$
的测试,e$
只能匹配e\n
参考:
Python 正则表达式详解 (opens new window)
regextester下载 (opens new window)
# Re正则
# 编译
# 单次匹配
match 是单次匹配,并不做全文搜索,而且要求必须是从头匹配 索引0。找不到返回None
search 是单次匹配,并不做全文搜索,但是从index为0开始向后找到一次,找不到返回None
fullmatch 是单次匹配,要求指定的区间全部匹配
# 全文搜索
findall 返回列表,返回匹配的字符串
finditer 返回一个迭代器,每一个元素都是match实例 callable_iterator
# 匹配替换
sub
返回替换的结果,模式替换,可以指定至多替换次数
subn
返回元组(替换的结果,替换的次数),模式替换,可以指定至多替换次数
# 分组
import re
s="""bottle\nbag\n\box"""
reg = re.compile("(a)(?P<g1>\w+)", re.S); # 编译
#m = reg.match(s); # 相当于re.match("\w+",s, re.S)
m = reg.search(s);
if m:
print(m); #
print(m.groups()); #('a', 'g')
print(m.group()); #ag 组 组号 从1开始
print(m.group(0)); #ag 相当于m.group(), 显示的是match值
print(m.group(1), m.group(2)); #a 组号从1开始,因此为a
print(m.groupdict()); # 组名字典 {'g1': 'g'}
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14
# 分割
split 分割,指定分割符, 返回列表